Программа обучения нейросетям
Комплексная программа изучения нейронных сетей от основ до практического применения в реальных проектах
Записаться на программуО программе
Наша программа разработана для тех, кто хочет глубоко понять принципы работы нейронных сетей и научиться применять их на практике. Мы объединили теоретические знания с практическими навыками, которые действительно нужны в современной IT-индустрии.
- Изучение архитектур нейронных сетей
- Практическая работа с TensorFlow и PyTorch
- Создание собственных ML-моделей
- Анализ данных и предобработка
- Оптимизация и развертывание моделей
- Работа над реальными проектами
Структура курса
Программа состоит из пяти взаимосвязанных модулей, каждый из которых включает теоретическую часть и практические задания
Основы машинного обучения
Введение в ML, типы обучения, метрики качества, подготовка данных. Изучаем математические основы и первые алгоритмы.
Нейронные сети
Архитектура нейронов, многослойные персептроны, функции активации, обратное распространение ошибки.
Глубокое обучение
CNN для обработки изображений, RNN для последовательностей, LSTM, attention механизмы и трансформеры.
Практические инструменты
Работа с TensorFlow и PyTorch, создание пайплайнов обработки данных, визуализация результатов.
Финальный проект
Разработка полноценного ML-проекта от анализа задачи до развертывания модели в продакшене.
Истории успеха наших студентов
"После прохождения программы я смогла перейти на позицию ML-инженера в крупной IT-компании. Особенно ценными оказались практические проекты и глубокое понимание математики за нейросетями."
"Программа дала мне не только теоретические знания, но и уверенность в работе с современными фреймворками. Сейчас я успешно применяю нейросети в анализе данных для финтеха."